An phríomh-chomhpháirt

Tá an phríomh-chomhpháirt atá bunaithe ar iarraidh i sraith áirithe na n-athróg a mhíniú an t-uasleibhéal athraitheas, agus atá dírithe ar ghnéithe sa mhaitrís comhghaoil trasnánach. Tá Modh eile, bunaithe ar anailís fachtóir, atá dírithe ar chomhlíonadh an comhfhogasú maitrís comhghaoil ag baint úsáide as líon áirithe fachtóirí (níos lú ná an líon réamhshocraithe na n-athróg), ach ag na modhanna comhfhogasú mór difriúil ó na chéad modh atá beartaithe.

Dá bhrí sin, is féidir leis an modh anailíse fachtóir míniú a thabhairt ar an comhghaol idir na hathróga féin, agus atá dírithe ar ar na gnéithe den chineál maitrís comhghaoil lasmuigh dá fiarthrasna.

Bunaithe ar úsáid phraiticiúil, déan iarracht chun tuiscint a fháil ar an ngá chur i bhfeidhm ar mhodh ar leith. Anailís Fachtóir a úsáidtear nuair nach bhfuil suim ag lucht taighde ag déanamh staidéir ar an ngaol idir na hathróga, tá an anailís a chomhdhéanann í príomh-úsáidtear nuair a bheidh an gá atá le laghdú ar an ghné sonraí, agus go pointe níos lú é a léiriú ag teastáil.

Ón taithí atá againn, is féidir linn a fheiceáil go bhfuil na modhanna anailíse fachtóir ag baint úsáide as líon sách mór de tuairimí. Ba chóir an méid a bheith d'ord méadaíochta níos airde ná líon na fachtóirí a aithníodh.

Is é an phríomh-chomhpháirt an-tóir i dtaighde margaíochta, mar is féidir é a úsáid i láthair na sonraí foinse multicollinearity. Sa phróiseas na ceistneoirí taighde margaidh go bhfuil ceisteanna den chineál céanna, agus na freagraí orthu, agus beidh i gcomhréir leis na prionsabail a bhaineann multicollinearity.

Is é an phríomh-chomhpháirt inmholta a mheas tacar táscairí nach mór a bheith le haghaidh an taighdeoir treoir réamhroghnú na gcomhpháirteanna nó fachtóirí. Is iad na cinn is tábhachtaí díobh na eigenvalues in iúl ar an leibhéal scaipeadh na n-athróg a mhíniú ag an fachtóir. Tá riail thábhachtach ar cheann de ordóg, a bhfuil an-úsáideach chun meastachán a dhéanamh ar líon na fachtóirí (Ba chóir go mbeadh tosca a bheith chomh fada agus is eigenvalues bhfuil níos mó ná). Is féidir an riail seo a mhíniú le beagán níos éasca - na eigenvalues iúl sciar de éagsúlachtaí normalú na n-athróg a mhíníonn na fachtóirí, agus i gcás nach mó ná a aonad ba chóir iad a chur in iúl na spréiteáin bhfuil athróg amháin.

Is gá a shoiléiriú arís go bhfuil an riail an "eigenvalues aonair" - Is féidir le eimpíreacha, agus an gá le haghaidh a úsáide a chinneadh ach amháin ag an taighdeoir. Mar shampla, tá an eigenvalue le luach níos lú ná aontacht, ach tá sé mar gheall ar an scaipeadh, a dháileadh idir na hathróga. Amháin oilte i réimse na margaíochta an-tábhachtach go raibh na fachtóirí deighilt a aithníodh ciall suntasach. Agus na fachtóirí, ina bhfuil na eigenvalues de níos mó ná aon, ach nach bhfuil léirmhíniú ciallmhar, nach bhfuil siad san áireamh iad. Agus d'fhéadfadh sé a bheith ina scéal go maith os coinne.

Ceist eile tábhachtach maidir le feidhmiú praiticiúil na modhanna anailíse fachtóir - an cheist maidir le na uainíochta. D'fhéadfadh sé a mheas roghanna den sórt sin rothlaithe. An chuid is mó tóir acu - modh varimax. Tá sé bunaithe ar an uasleibhéal scaipeadh na n-athróg ar gach fachtóir ar leith. Cuidíonn an modh a aimsiú rothlú, ina bhfuil roinnt athróg luachanna arda, agus daoine eile - íseal go leor chun gach fachtóir ar leith.

Modh eile uainíochta - kvartimaks, cuidíonn sé a aimsiú rothlú áirithe, ina bhfuil na tosca maidir le gach athróg ar leith a bheith acu ualaí araon ard agus íseal.

ekvimaks Modh uainíochta ar chomhréiteach idir an dá mhodh a pléadh thuas.

Tá gach na modhanna orthogonal le haiseanna frithpháirteach ingearach, ag féidir a n-úsáid a rianú aon chomhghaol idir na tosca ar leith.